UNIVIEW - Caméra IP mini-Bullet pour l'extérieur (IP67) - 4 Megapixels 2688x1520 - Ultra 265 - POE - objectif 2.8mm - capteur d'image 1/3 " Progressive Scan CMOS - vision nocturne IR ou lumière blanche 30m - µSD 128GB max - fixe -- IPC2124LE-ADF28KMC-WL ColorHunter
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UNIVIEW - Caméra IP mini-Bullet pour l'extérieur - 4 Megapixels (IPC2124LE-ADF28KMC-WL)
Caractéristiques
- Capteur d'image : CMOS à balayage progressif 1/3"
- Objectif : 2.8mm • Angle de vision : 113°
- Vision nocturne IR ou LEDs blanches : jusqu'à 30m avec activation automatique, programmée ou ON/OFF
- Résolution max : 4MP 2688x1520 pixels
- Compression vidéo : Ultra 265/H.265/H.264/MJPEG
- Fréquence d'images : flux principal 4MP @ 25fps
- Audio : micro & Haut-Parleur intégrés pour la prise en charge de l'audio bidirectionnel
- Interface : RJ45 10/100M
- Intégrations compatibles : ONVIF
- Alimentation : 12V/750mA (non fournie), max 9W ou POE (802.3 af)
- Indice de protection : IP67
- Températures de fonctionnement : -30 à 60°
- Stockage local possible : µSD 128GB max
- Accès via : application Android/IOS (Ezview) ou application PC EzStation (max 32 utilisateurs simultanés)
- Langues : polonais, anglais, tchèque, français, espagnol, néerlandais, allemand, portugais, slovaque, hongrois, italien
- Dimensions : 191 x 75 x 74 mm
- Boîtier : métal + plastique
Fonctions supportées :
- 2D-DNR/3D-DNR (réduction numérique du bruit dans l'image)
- F-DNR (réduction du bruit dans l'image dû aux précipitations)
- BLC/HLC (les objets et personnes filmés en contre-jour gardent leurs couleurs et contrastes)
- OSD (incrustation dans l'image de la date & l'heure, …)
- Flicker Control (élimine la perception de scintillements d'image fatigante pour les yeux)
- Zones vie privée (4 max) (masquer de façon permanente)
- Détection de mouvement (pour déclencher l'enregistrement avec détection de silhouette humaine/véhicule)
- Netteté (réglage de l’acuité des contours de l’image)
- ANR (enregistrement sur µSD si perte de communication avec le NVR) NAS (prise en charge d'un serveur NAS)
- Analyse de l'image intelligente (intrusion, dépassement de ligne …)
PDF ici : https://h1.myah.cloud/s/qNnaHybajz4SE7a
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